MakePro - Platforma AI do Automatyzacji Dokumentów

O mnie (założycielu)

Doświadczony Menedżer IT i Architekt Rozwiązań | Założyciel MakePro

Przez ponad 25 lat jako Menedżer IT w czołowych międzynarodowych firmach odpowiadałem za wdrażanie i optymalizację złożonych systemów biznesowych. Na własne oczy widziałem, jak niezliczone godziny są marnowane na ręczne przepisywanie faktur, przetwarzanie CV i obsługę dokumentów.

Postanowiłem wykorzystać tę głęboką znajomość procesów biznesowych, aby samodzielnie zbudować rozwiązanie. Jako Architekt Rozwiązań stosuję teraz swoją wiedzę w zakresie integracji systemów i zarządzania projektami. Wykorzystując nowoczesne podejście no-code i integrując potężne usługi AI od Google (takie jak Vision API i Gemini), osobiście zbudowałem działający prototyp MakePro.

Moją misją jest zapewnienie polskim małym i średnim przedsiębiorstwom prostego, potężnego narzędzia, które naprawdę automatyzuje ich pracę, pozwalając im skupić się na rozwoju.

Zobacz mój profil LinkedIn

Problemy, które rozwiązuję

Polskie firmy tracą tysiące godzin miesięcznie na ręczne przetwarzanie dokumentów. Zmieniam to dzięki AI.

receipt_long

Faktury i paragony

Księgowość ręcznie wprowadza 100+ faktur miesięcznie. Każda zajmuje 5-10 minut. To 15 godzin żmudnej pracy, którą AI może wykonać w minuty.

description

CV i aplikacje

HR przegląda setki CV, ręcznie kopiując dane do Excela. 30 sekund na CV × 200 aplikacji = kolejny zmarnowany dzień.

inventory_2

Zamówienia i umowy

Zespoły sprzedażowe przepisują zamówienia z e-maili i PDF-ów. Prawnicy przeglądają umowy słowo po słowie. Wszystko można zautomatyzować.

cloud_upload

1. Wyślij

Prześlij dowolny dokument
(PDF, skan, zdjęcie, email)

→

psychology

2. AI przetwarza

Google Vision API wyodrębnia
i rozumie wszystko

→

table_view

3. Odbierz dane

Excel, Google Sheets, API
Gotowe do natychmiastowego użycia

Zobacz prototyp w akcji

To nie jest tylko pomysł – to działający Minimum Viable Product (MVP). Poniżej znajduje się rzeczywisty przepływ automatyzacji, który zbudowałem i który inteligentnie przetwarza każdy dokument. Demonstruje moją architekturę no-code i integrację z Google Cloud AI.

Działający przepływ automatyzacji (Make.com + Google AI)

Przepływ automatyzacji MakePro wykorzystujący Google Cloud Vision

zoom_in Kliknij obraz, aby wyświetlić w pełnej rozdzielczości

1Bezpieczne przyjęcie i autoryzacja

Proces rozpoczyna się, gdy użytkownik wysyła plik przez Telegram. System natychmiast sprawdza bazę danych w Google Sheets, aby zweryfikować, czy dany użytkownik ma uprawnienia do przesyłania.

2Analiza Google Cloud AI

Plik jest archiwizowany na **Google Drive**, a serce systemu – **Google Cloud Vision AI** – wykonuje OCR, odczytując cały tekst z dokumentu (skanu, PDF-a lub zdjęcia).

3Kategoryzacja AI

Tekst jest przekazywany do modelu AI (OpenAI, migracja do Gemini), który generuje podsumowanie i **automatycznie kategoryzuje** dokument (np. 'Faktura', 'Umowa HR'). Wszystkie dane są zapisywane w centralnym arkuszu Google, tworząc "centrum dowodzenia" do zarządzania.

4Inteligentne kierowanie

Na podstawie kategorii AI system sprawdza, kto powinien otrzymać plik (np. 'Faktura' → 'ksiegowosc@firma.com') i **automatycznie wysyła go mailem** do odpowiedniego działu, rozwiązując problem "ostatniej mili".

Moja technologia

Działający prototyp teraz, pełna migracja do Google Cloud w 2026

build Co mam teraz

Google Vision API (ekstrakcja tekstu)
Make.com (automatyzacja)
GPT-4 (rozumienie danych)
Google Sheets API (przechowywanie danych)
→ Działa, przetestowane na 1500+ rzeczywistych dokumentach
→ 94% dokładności
→ Ale drogie i ograniczone

rocket Dlaczego migruję

Gemini 1.5 zastępuje GPT-4
Document AI dla lepszego OCR
Cloud Functions zastępuje Make.com
Firestore zastępuje Sheets
Migracja da mi:
→ 70% niższe koszty
→ 10× szybsze przetwarzanie
→ Nieograniczone skalowanie

Gdzie jestem teraz

Bardzo wczesny etap. Mam działający prototyp (MVP), który pomyślnie przetworzył ponad 1500 rzeczywistych dokumentów z 94% dokładnością. Szukam teraz pierwszych firm do testów beta.

1500+

Przetworzonych dokumentów

94%

Wskaźnik dokładności

10

Dostępnych miejsc w beta

check_circle

Już działa

Ekstrakcja tekstu Vision AI
Kategoryzacja dokumentów
Integracja z Google Drive
Automatyzacja e-mail
Interfejs Telegram

construction

W rozwoju

Migracja do Gemini API
Integracja Document AI
Płatności Stripe
Aplikacja webowa (React)
System walidacji danych

rocket_launch

Gotowe do skalowania

Sprawdzony stos technologiczny
Zwalidowane na prawdziwych danych
Jasna ścieżka migracji
Zidentyfikowany popyt rynkowy
Kompletny plan architektoniczny

Prosty, przewidywalny cennik

Subskrypcja z miesiąca na miesiąc. Anuluj w każdej chwili. Bez opłat konfiguracyjnych.

info Uwaga: Wciąż dokładnie obliczam koszty po migracji do Google Cloud. Ostateczne ceny mogą się zmienić o ±20%. Będę w tej kwestii transparentny.

Starter

149 PLN /miesiąc

check Do 100 dokumentów/miesiąc
check Podstawowe typy dokumentów
check Export do Excel/Sheets
check Wsparcie e-mail

Najpopularniejszy

Professional

399 PLN /miesiąc

check Do 500 dokumentów/miesiąc
check Wszystkie typy dokumentów
check Dostęp do API
check Integracje z CRM
check Wsparcie priorytetowe

Enterprise

Indywidualnie

check Nielimitowane dokumenty
check Niestandardowe szkolenie AI
check Dedykowana instancja
check Gwarancja SLA
check Szkolenie na miejscu

info Zniżka Beta: Pierwsze 10 firm otrzymuje 50% zniżki przez pierwsze 6 miesięcy + bezpłatną pomoc w migracji.

Dołącz do testów Beta

Szukam 10 odważnych polskich firm do testowania MakePro. Jeśli przetwarzasz 100+ dokumentów miesięcznie i chcesz to zautomatyzować za pomocą AI, chciałbym z Tobą współpracować.

Twoje imię i nazwisko *

Email służbowy *

Nazwa firmy *

Ile dokumentów przetwarzasz miesięcznie? *

Jakiego rodzaju dokumenty?

Wyrażam zgodę na kontakt w sprawie testów i przetwarzanie danych zgodnie z RODO

Odpowiem w ciągu 48h. Miejsca ograniczone do 10 osób.

Mój roczny plan

Od wersji beta do skalowalnej platformy dzięki wsparciu Google for Startups ($2000 w kredytach)

location_on Q4 2025 (Paź-Gru) - TERAZ

Uruchomienie Beta + Pierwsze płatności

• Uruchomienie płatności online (Stripe)
• Migracja do Gemini API jako głównego silnika AI
• Testowanie Document AI dla polskich dokumentów
• Pierwsze Cloud Functions (zastępujące Make.com)
• Cel: 15 użytkowników beta, pierwsze płatne konta
• Koszt Google Cloud: ~$500 (Gemini API, Document AI, Cloud Functions)

flag Q1 2026 (Sty-Mar)

Rozwój techniczny + Wzrost

• Migracja z Google Sheets do Firestore (prawdziwa baza danych)
• Kompletny backend na Cloud Functions (brak stałych kosztów serwera)
• System analizy danych w BigQuery
• Cloud Storage do archiwizacji dokumentów
• Cel: 30 aktywnych użytkowników, stabilny produkt
• Koszt Google Cloud: ~$600 (rozbudowa infrastruktury)

flag Q2 2026 (Kwi-Cze)

Nowoczesna aplikacja webowa + Nowe funkcje

• Uruchomienie aplikacji webowej React (zastępuje interfejs Drive)
• Firebase Authentication (bezpieczne logowanie)
• Więcej typów dokumentów (umowy, CV)
• System monitorowania platformy
• Cel: 45 aktywnych użytkowników, pełna funkcjonalność
• Koszt Google Cloud: ~$450 (hosting aplikacji, uwierzytelnianie)

flag Q3 2026 (Lip-Wrz)

Gotowość Enterprise + Kwalifikacja do większego wsparcia

• Obsługa wielu języków (angielski, niemiecki, czeski)
• Funkcje bezpieczeństwa korporacyjnego (logowanie firmowe, logi audytu)
• Zaawansowane możliwości Document AI
• BigQuery ML do prognozowania trendów
• Cel: Platforma gotowa do skalowania, stabilna baza użytkowników
• Koszt Google Cloud: ~$450 (funkcje korporacyjne)
• Kamień milowy: Gotowy do aplikacji o Scale Tier (więcej wsparcia)

Dlaczego potrzebuję wsparcia Google for Startups

Finansuję się sam, bez inwestorów. Kredyty Start Tier ($2000) pozwolą mi:

check_circle Zmigrować z zewnętrznego AI na Gemini → 70% redukcja kosztów

check_circle Wdrożyć Document AI → Lepsze rozpoznawanie polskich dokumentów

check_circle Zbudować architekturę serverless → Cloud Functions + Firestore

check_circle Obsłużyć 60+ firm → Bez proporcjonalnego wzrostu kosztów infrastruktury

check_circle Udowodnić popyt rynkowy → Kwalifikacja do Scale Tier w przyszłym roku

Łączny przewidywany koszt Google Cloud na rok: ~$2000
Idealne dopasowanie do kredytów Start Tier.